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隨著人工智能技術的不斷發(fā)展,從智能家居到智能駕駛,從氣象診斷到金融風控,AI的應用范圍越來越廣泛,其帶來的效益也越來越顯著。大模型的訓練需要企業(yè)提供海量的訓練數(shù)據(jù),對安全和隱私保護要求極高,而目前大模型的數(shù)據(jù)還需要大量的人工標注。
9月21日,華為全聯(lián)接大會2023上,華為云CTO張宇昕分享了華為云AI標注云桌面為標注行業(yè),提供安全高效的解決方案以及應用實踐。
華為云CTO 張宇昕
以汽車智能駕駛為例,在智駕過程中,智能駕駛系統(tǒng)根據(jù)周邊環(huán)境信息,如其他車輛、紅綠燈、行人等數(shù)據(jù)反饋,能做出具體行為決策,如剎車、變道、超車等行為。要訓練出一套合格的感知算法,讓汽車處理更多、更復雜的場景,就需要有海量、準確、高質(zhì)量的道路場景數(shù)據(jù),由專業(yè)人員對數(shù)據(jù)進行標注,將其轉(zhuǎn)化為支撐算法訓練的數(shù)據(jù)。
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