世界通訊！0行代碼拿210萬(wàn)年薪，ChatGPT催生新型程序員：工作純靠和AI聊天

夢(mèng)晨 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

靠玩ChatGPT，還能找到新工作？

(相關(guān)資料圖)

沒(méi)錯(cuò)，Riley Goodside（后面叫他好面哥）4月份開始在網(wǎng)上發(fā)布玩GPT-3的心得。

最近ChatGPT一波爆火，他不光粉絲漲了一萬(wàn)多，還收到新offer。

估值73億美元的硅谷獨(dú)角獸公司Scale AI，正式聘請(qǐng)他為“提示工程師”（Prompt Engineer）。

他的新老板、Scale AI創(chuàng)始人兼CEO發(fā)文歡迎他的加入，并稱提示工程師這個(gè)崗位還是業(yè)內(nèi)首次開設(shè)，引發(fā)大量關(guān)注。

為啥要新設(shè)這樣一個(gè)崗位？

這位CEO認(rèn)為，AI大模型可以看成一種新型計(jì)算機(jī)，所以需要一種新型程序員去給它編程。

雖說(shuō)是新型程序員，但是這份工作自己基本不用自己寫代碼。

畢竟只要講幾句人話，AI自己就能把代碼生成好了。

關(guān)于薪酬雙方都沒(méi)有透露，不過(guò)可以查到的是這家公司平均年薪13.7萬(wàn)美元（約95萬(wàn)人民幣）。

比去年美國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的整體平均年薪11.2萬(wàn)美元還要高出22%。

對(duì)于好面哥找到的全新工作，網(wǎng)友紛紛刷起“恭喜”、“羨慕了”，以及“見(jiàn)證歷史

”。

有人覺(jué)得，這個(gè)新工種甚至能讓沒(méi)有技術(shù)背景的人也能參與到科技行業(yè)來(lái)。

不過(guò)，還有不少人心存疑惑：

提示工程師，到底干啥的？

先簡(jiǎn)單介紹一下提示（Prompt），最早是對(duì)預(yù)訓(xùn)練模型做微調(diào)的一種新興方法，提示學(xué)習(xí)曾被譽(yù)為“NLP的第四范式”。

這種方法能以很小的代價(jià)讓AI完成新的、在訓(xùn)練過(guò)程中沒(méi)學(xué)過(guò)的任務(wù)。

傳統(tǒng)的微調(diào)方法需要更新模型的參數(shù)，到了1750億參數(shù)的GPT-3這種大模型，成本就太高了。

提示學(xué)習(xí)的新方法完全不需要改動(dòng)模型參數(shù)，只需把新任務(wù)寫成提示模版給AI描述一下，再給AI看幾個(gè)示例（不給也可以）。

△來(lái)自GPT-3論文

這種方法不光節(jié)省成本，還能讓訓(xùn)練好的AI大模型完成越來(lái)越多的新任務(wù)，后來(lái)逐漸流行起來(lái)。

那么，提示工程（Prompt Engineering）又是什么呢？

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是找出合適的提示詞，讓AI發(fā)揮出最大潛力。

去年7月，AI畫畫效果一般也還沒(méi)出圈的時(shí)候，有人發(fā)現(xiàn)只要在提示詞中加上“虛幻引擎”畫質(zhì)就瞬間飆升，開啟了第一波熱潮。

現(xiàn)在回頭看過(guò)去，這可能就是最早的提示工程實(shí)踐了。

這樣的技巧在純語(yǔ)言模型中也適用，比如只要加一句“讓我們一步一步地思考”，AI做題的正確率就從17%暴漲到78.7%。

后來(lái)大家發(fā)現(xiàn)，像這樣的技巧可不光AI研究者能用，不就是換著方式說(shuō)話么，對(duì)于普通用戶來(lái)說(shuō)也不難。

后來(lái)大家在玩AI繪畫和ChatGPT時(shí)，不斷修改提示詞讓AI給出滿意的結(jié)果，本質(zhì)上就是在做提示工程了。

而好面哥就是這方面的佼佼者。

提示詞大師，怎么練成的？

好面哥玩起GPT-3來(lái)，可不光是隨便給AI出個(gè)題那么簡(jiǎn)單。

他會(huì)從論文中找方法，加上自己總結(jié)的技巧組合起來(lái)使用，讓AI完成復(fù)雜的任務(wù)。

比如讓熱播電視劇《Bachelor in Paradise》里的女主根據(jù)一系列條件判斷男主是不是自己的菜……

他甚至發(fā)現(xiàn)了GPT-3的“提示注入攻擊”方法，無(wú)論怎么提醒AI后面有陷阱，都能讓AI無(wú)視之前的命令，把本來(lái)應(yīng)該翻譯成法語(yǔ)的句子改成“哈哈，被耍了”。

目前為止他最火的一個(gè)作品是讓ChatGPT扮演推特員工，在面對(duì)馬斯克審查時(shí)寫一份周報(bào)。

經(jīng)過(guò)好面哥一輪一輪的提示，最終AI不僅給出了工作內(nèi)容總結(jié)還把代碼也配好了，獲得大量轉(zhuǎn)評(píng)贊。

隨著他的名氣在圈子里逐漸打響，開始收到很多風(fēng)險(xiǎn)投資人的聯(lián)系。

到10月29日這天，他直接把正式工作給辭了（在一個(gè)約會(huì)App做數(shù)據(jù)工程師），打算把全部時(shí)間用到GPT-3的提示工程上。

從給一些AI初創(chuàng)公司當(dāng)顧問(wèn)開始。

在這個(gè)過(guò)程中，好面哥和Scale AI公司相互看對(duì)了眼。

Scale AI主營(yíng)為AI訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)服務(wù)，已經(jīng)是數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域估值最高的公司。

最近針對(duì)語(yǔ)言模型潮推出一項(xiàng)新業(yè)務(wù)Spellbook（魔法書），可以存儲(chǔ)、管理、自動(dòng)推薦合適的提示詞，比較同一提示詞在不同模型下的效果，并結(jié)合其他服務(wù)快速上線部署AI應(yīng)用。

雖然雙方都沒(méi)有透露詳情，但可以猜到這就是好面哥參與負(fù)責(zé)的項(xiàng)目了。

別人都是玩玩，怎么就他獲得了新工作？

有網(wǎng)友開始好奇好面哥的教育背景。

好面哥表示自己只是計(jì)算機(jī)本科學(xué)歷，畢業(yè)自一個(gè)沒(méi)人聽(tīng)說(shuō)過(guò)的學(xué)校。

不過(guò)他的父母都是計(jì)算機(jī)教授，父親在80年代就研究過(guò)AI，所以從小就接觸計(jì)算機(jī)，10歲開始學(xué)C++編程。

對(duì)于自己在提示工程上的成功經(jīng)歷，好面哥也給出幾點(diǎn)回顧總結(jié)。

在別人都搶著玩AI繪畫的時(shí)候，堅(jiān)持研究GPT-3花大量時(shí)間在arXiv上看論文在推特上關(guān)注學(xué)者、AI工程師并參與專業(yè)討論不要只發(fā)好玩的東西，把他們做成實(shí)用或者學(xué)術(shù)上有價(jià)值的演示

然后會(huì)有投資人叫你去各地參加活動(dòng)，答應(yīng)他們。

寫提示，一種很新的程序員？

對(duì)于提示工程師成為一種正式職業(yè)，有人看好，也有人非常不屑一顧。

AI行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資人、歷年劍橋AI全景報(bào)告的作者Nathan Benaich就發(fā)聲稱“提示工程師根本不能算工程師”。

支持這個(gè)觀點(diǎn)的人也不少，有人認(rèn)為傳統(tǒng)工程師要學(xué)歷和證書，軟件工程師得學(xué)一門編程語(yǔ)言，提示工程師有手會(huì)打字都能干。

也有人預(yù)測(cè)這可能會(huì)是個(gè)短命的職業(yè)，因?yàn)槲⒄{(diào)大模型的成本最終會(huì)降下來(lái)，將來(lái)也很可能被自動(dòng)產(chǎn)生提示的AI模型給取代。

又或者，一旦與AI交互方式的文檔完善起來(lái)，整個(gè)流程變得標(biāo)準(zhǔn)化，這個(gè)工種也就不被需要了。

另一方則支持Scale AI老板的看法，認(rèn)為提示工程師確實(shí)可以算作一種專門用自然語(yǔ)言和AI溝通的新型程序員。

編程就是用特定的文本序列讓計(jì)算機(jī)做特定的事，寫提示也是用文本序列讓AI做特定的事。如果編程是一種工程，那寫提示也應(yīng)該是。

看來(lái)一時(shí)半會(huì)的也爭(zhēng)不出個(gè)頭緒，有網(wǎng)友覺(jué)得不如收藏了這個(gè)討論，讓機(jī)器人18個(gè)月之后再提醒自己來(lái)看。

另外一邊的討論里，還有人嘗試給這個(gè)崗位起些更合適的名字，熱門的有AI Handler（AI操作員）或者M(jìn)odel Whisper（模型耳語(yǔ)者）。

特斯拉前AI總監(jiān)也來(lái)湊這個(gè)熱鬧，他比較傾向于“語(yǔ)言模型心理學(xué)家”。

Scale AI的老板最后把決定權(quán)交給好面哥自己，想叫什么頭銜你自己選吧。

不管名字叫什么，ChatGPT帶來(lái)的這股熱潮，確實(shí)讓寫提示詞這項(xiàng)技能搶手了起來(lái)。

a16z支持的創(chuàng)業(yè)社區(qū)Launch House也開始招聘：底薪30萬(wàn)美元（約210萬(wàn)人民幣），玩ChatGPT截圖被刷屏還有提成。

要求只有三條：文學(xué)學(xué)位，讀過(guò)《雪崩》，喜歡與機(jī)器人聊天。

參考鏈接：[1]https://twitter.com/alexandr_wang/status/1599971348717051904[2]https://twitter.com/nathanbenaich/status/1599974172721311744[3]https://twitter.com/launchhouse/status/1599880513690701824

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