AI創(chuàng)新將進(jìn)入“北京時(shí)間”

研發(fā)出我國(guó)首個(gè)萬(wàn)億級(jí)參數(shù)的超大規(guī)模智能模型“悟道”，首次實(shí)現(xiàn)基于相變存儲(chǔ)器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高速訓(xùn)練系統(tǒng)，運(yùn)營(yíng)匯集全球超10萬(wàn)AI科研及技術(shù)人員的學(xué)術(shù)社區(qū)……這些人工智能領(lǐng)域的矚目成就，由一個(gè)成立僅三年的年輕研究院所創(chuàng)造，也折射出北京在人工智能原始創(chuàng)新領(lǐng)域的超前布局迎來(lái)了收獲期。

“首創(chuàng)首發(fā)”多項(xiàng)重大原創(chuàng)成果

從立項(xiàng)到成果發(fā)布，只花了半年時(shí)間。而后的2次更新迭代，各自也僅花費(fèi)3個(gè)月時(shí)間——這是我國(guó)首個(gè)萬(wàn)億級(jí)參數(shù)超大智能模型“悟道”在今年創(chuàng)下的紀(jì)錄。去年10月啟動(dòng)立項(xiàng)后，今年3月，智源發(fā)布我國(guó)首個(gè)超大規(guī)模信息智能模型“悟道1.0”，6月發(fā)布了當(dāng)時(shí)全球最大的智能模型“悟道2.0”，模型參數(shù)規(guī)模達(dá)到1.75萬(wàn)億。

在傳統(tǒng)科研模式下，以這樣的速度完成這樣一項(xiàng)重大科研項(xiàng)目，幾乎難以想象。但新型研發(fā)機(jī)構(gòu)打破“院墻”的全新機(jī)制，以需求和問(wèn)題導(dǎo)向布局重大科研任務(wù)并快速論證啟動(dòng)的科研組織形式，讓不可能變成了現(xiàn)實(shí)。

智源研究院院長(zhǎng)黃鐵軍介紹，去年10月，在明確了超大智能模型將成為人工智能發(fā)展戰(zhàn)略基礎(chǔ)設(shè)施這一重要地位后，“悟道”即啟動(dòng)研發(fā)。智源快速組建了近120人的科研團(tuán)隊(duì)，配備資金、數(shù)據(jù)、算力等資源快速推進(jìn)。值得注意的是，這120人來(lái)自10個(gè)高校、研究院所、企業(yè)等不同機(jī)構(gòu)。

為支持科學(xué)家勇闖人工智能科技前沿“無(wú)人區(qū)”，挑戰(zhàn)最基礎(chǔ)的問(wèn)題和最關(guān)鍵的難題，推動(dòng)人工智能理論、方法、工具、系統(tǒng)和應(yīng)用取得變革性、顛覆性突破，2018年11月，市科委和海淀區(qū)推動(dòng)成立智源研究院。

打破“院墻”與傳統(tǒng)科研機(jī)制桎梏的新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，創(chuàng)新活力十足。三年來(lái)，智源累計(jì)支持發(fā)表國(guó)際AI頂會(huì)頂刊論文1470余篇，申請(qǐng)中國(guó)專(zhuān)利78件，獲得發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)44件，登記軟件著作權(quán)24項(xiàng)。連續(xù)收獲多個(gè)國(guó)際首創(chuàng)、首發(fā)的重大原創(chuàng)成果，如研發(fā)出我國(guó)首個(gè)萬(wàn)億級(jí)參數(shù)規(guī)模的超大規(guī)模智能模型“悟道”，首次實(shí)現(xiàn)基于相變存儲(chǔ)器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高速訓(xùn)練系統(tǒng)，研發(fā)出全球首個(gè)針對(duì)算法模型本身進(jìn)行安全檢測(cè)的技術(shù)平臺(tái)。

新機(jī)制打造AI科研“特戰(zhàn)隊(duì)”

新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，“新”的核心就是人才機(jī)制。

“你是否需要一筆經(jīng)費(fèi)？我們希望能支持你繼續(xù)做下去。”相比于傳統(tǒng)科研機(jī)制下經(jīng)費(fèi)支持需要經(jīng)過(guò)多輪審批，智源研究院理事長(zhǎng)張宏江回憶，智源對(duì)部分學(xué)者的支持，是這樣“敲門(mén)式”的主動(dòng)支持。智源建立了同行評(píng)議為核心的AI人才遴選及支持機(jī)制，堅(jiān)持以“代表作”和“小同行評(píng)價(jià)”遴選人才，賦予科學(xué)家更大技術(shù)路線決定權(quán)和經(jīng)費(fèi)使用權(quán)，實(shí)施“智源學(xué)者計(jì)劃”，支持人工智能重點(diǎn)方向的一流科學(xué)家提出重大研究方向。

不拘一格降人才，英雄無(wú)須論資排輩。除了在行業(yè)內(nèi)深耕多年、已經(jīng)做出卓越貢獻(xiàn)的一流科學(xué)家，當(dāng)時(shí)28歲的張祥雨、袁洋，30歲的黃高等一批青年學(xué)者的名字登上了代表人工智能科研同行認(rèn)可度并極具“含金量”的名單——“智源學(xué)者”。讓想干事、能干事的青年人才“挑大梁當(dāng)主角”，他們被給予了充分施展的空間，從事前沿性、探索性的研究。

目前，智源研究院已構(gòu)建了AI科研和工程化并重的260多人的科研團(tuán)隊(duì)，包括94位兼聘的“智源學(xué)者”，以及160多位全職前沿研究及工程化團(tuán)隊(duì)，積極打造國(guó)家人工智能戰(zhàn)略科技力量。

中國(guó)AI科研將迎新范式

當(dāng)前，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的科研論文數(shù)、專(zhuān)利數(shù)均全球領(lǐng)先。但人工智能技術(shù)發(fā)展多年來(lái)，中國(guó)始終未有顛覆性、引領(lǐng)性的成果出現(xiàn)。為什么？多位人工智能專(zhuān)家給出的答案是：中國(guó)需要有引領(lǐng)性的平臺(tái)，支撐研發(fā)人員去做完全創(chuàng)新的科研探索。

“目前我們國(guó)內(nèi)有不少人工智能領(lǐng)域的論文、研究是這樣做的：從國(guó)際數(shù)據(jù)集上下載一些數(shù)據(jù)集、下載開(kāi)源代碼，研發(fā)人員做出一些新的算法和改進(jìn)。”黃鐵軍認(rèn)為，盡管這些研究成果在細(xì)分領(lǐng)域里做出了一些進(jìn)步，但仍然是在追隨既有研究、追隨國(guó)際同行，其數(shù)據(jù)集的源頭往往都在國(guó)外。

今年年初，悟道發(fā)布，為我國(guó)AI科研及產(chǎn)業(yè)提供智力支撐的“大科學(xué)裝置”出現(xiàn)。張宏江說(shuō)，未來(lái)大模型就像“發(fā)電廠”，會(huì)形成類(lèi)似于電網(wǎng)的智能基礎(chǔ)平臺(tái)，為全社會(huì)源源不斷地供應(yīng)“智力源”。

“這彰顯出中國(guó)在人工智能領(lǐng)域日益增長(zhǎng)的信息和研發(fā)實(shí)力，可能會(huì)對(duì)人們未來(lái)構(gòu)建的人工智能系統(tǒng)類(lèi)型和部署系統(tǒng)的方式產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響！”國(guó)際知名人工智能學(xué)者、斯坦福客座教授吳恩達(dá)創(chuàng)辦的美國(guó)DeepLearning.AI公司在報(bào)告中對(duì)悟道給出了極高評(píng)價(jià)。

過(guò)去，要想在人工智能領(lǐng)域做出科研成果，研究人員通常需要利用國(guó)外的數(shù)據(jù)集和模型，而隨著悟道這樣的國(guó)產(chǎn)超大模型出現(xiàn)，國(guó)內(nèi)高校、企業(yè)等研究組織將可以在中國(guó)原創(chuàng)科研平臺(tái)上進(jìn)行相應(yīng)的研發(fā)。基于此，有專(zhuān)家認(rèn)為，悟道的出現(xiàn)可能有助于遏制中國(guó)的人工智能人才外流，AI創(chuàng)新也將進(jìn)入“北京時(shí)間”。

“讓人工智能像供水供電一樣流向終端，流向用戶、流向企業(yè)。誰(shuí)能先做到這點(diǎn)，誰(shuí)就會(huì)在AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展中占據(jù)中心地位。”黃鐵軍說(shuō)。

如今，年輕的智源立下了一個(gè)長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)：成立十年時(shí)建設(shè)成為國(guó)際排名前三的著名人工智能研究機(jī)構(gòu)，取得三項(xiàng)以上具有重大國(guó)際影響或重大產(chǎn)業(yè)價(jià)值的科研成果，支撐北京在2028年率先成為國(guó)際領(lǐng)先的人工智能創(chuàng)新中心，位列國(guó)際人工智能城市綜合創(chuàng)新排名全球前三。